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广州大学工商管理学院研究生导师:数据科学与管理工程系--王泽宇

来源:www.gzhuky.com 作者:鸿知广大考研网 浏览:732 次 发布时间:2017/12/13

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广州大学工商管理学院研究生导师:数据科学与管理工程系--王泽宇

  

姓名

王泽宇

性别

 

职称

副教授

办公电话

 

学位

博士

Email

wangzeyu@gzhu.edu.cn

 

职务

 

副教授/硕士生导师

研究方向

智能建筑,建筑能耗模拟和设备故障诊断,重大工程系统与可持续发展、智慧与可持续城 市等。

个人简介

博士,副教授,硕士生导师,佛罗里达大学工程管理博士,广州大学百人计划青年杰 出人才。参与美国国家自然科学基金,美国能源部资助的多项建筑节能领域的科研项目。 担任 Journal of Energy EngineeringBuildings 等多个学术期刊审稿人。以第一作者身份发 表 SCIEI 收录论文近十篇,其中被 SCI 收录 4 篇。

教育背景

2010 7 月毕业于天津大学工程管理专业,获学士学位

2010 7 月毕业于天津大学法学专业,获学士学位

2012 5 月毕业于 University of Southern California 工程管理专业,获硕士学位

2017 5 月毕业于 University of Florida 工程管理专业,获博士学位

社会职务

Reviewer, Journal of Energy Engineering (ASCE).

Reviewer, Buildings.

Reviewer, Sustainability.

Reviewer, Frontier of Engineering Management.

Reviewer, 2016 ACEEE Summer Study on Energy Efficiency in Buildings.

Reviewer, Proceedings of the 2015 Winter Simulation Conference.

论文与著作

期刊论文

[1] Wang, Z., Wang, Y., Srinivasan, R.S. (2016). “A Novel Ensemble Learning Approach to Support Building Energy Use Prediction.” Energy and Buildings, 2018, 159, 109-122. (JCR 一 区,IF: 4.067)

[2] Wang, Z., Srinivasan, R.S. (2017). “A Review of Artificial Intelligence based Building Energy Use Prediction: Contrasting the Capabilities of Single and Ensemble Prediction Models.” Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2017, 75, 796-808. (JCR 一区,IF: 8.050)

[3] Wang, Z., Srinivasan, R.S., Shi, J. (2016). “Artificial Intelligence Models for Improved Prediction of Residential Heating.” Journal of Energy Engineering (ASCE), 2016, 142, 4. (JCR 二区,IF: 1.944)


[4] Wang, Z., Srinivasan, R.S. (2015). “Classification of Household Appliance Operation Cycles: A Case-study Approach.” Energies. 2015, 8, 10522-10536. (JCR 二区,IF: 2.072) (Invited paper)

会议论文

[1] Srinivasan, R.S., Islam, M. T., Islam, B., Wang, Z., Sookoor, T., Nirjon, S. “Preventive Maintenance of Centralized HVAC Systems: Use of Acoustic Sensors, Feature Extraction, and Unsupervised Learning.” Building Simulation 2017, San Francisco, California, August 7-8, 2017.

[2] Wang, Z., Wang, Y., Srinivasan, R.S. (2016). “Homogeneous Ensemble Model for Building Energy Prediction: A Case Study Using Ensemble Regression Tree.” 2016 ACEEE Summer Study on Energy Efficiency in Buildings, Pacific Grove, California, August 21-26, 2016.

[3] Wang, Z., Srinivasan, R.S. (2015). “Feature Extraction and Classification of Household Refrigerator Operation Cycles: A Study of Undisturbed Refrigerator Scenario.” American Society of Civil Engineers International Workshop on Computing in Civil Engineering, Austin, Texas, June 21-23, 2015.

[4] Wang, Z., Srinivasan, R.S. (2015). “A Review of Artificial Intelligence based Building Energy Prediction with A Focus on Ensemble Prediction Models.” Proceedings of the 2015 Winter Simulation Conference, Huntington Beach, California, Dec 6-9, 2015.

横向与纵向科研

获奖情况

教学情况

承担的本科生课程

专业英语

承担的研究生课程

 

指导研究生情况

招收学术性和工程硕士。


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